商業(yè)智能的應(yīng)用范圍

經(jīng)濟(jì)快速成長，科技已進(jìn)步至一定水平，國人的消費(fèi)型態(tài)波動(dòng)，消費(fèi)習(xí)性或購物習(xí)慣也跟著大幅轉(zhuǎn)變，加上國內(nèi)柜臺銷售業(yè)的快速發(fā)展，百貨公司、便利超商、大型量販店比比皆是且彼此間的競爭更日趨白熱化。

為了強(qiáng)化管理競爭力，一直以來大力推動(dòng)自動(dòng)化，包括增值網(wǎng)絡(luò)(Value Added Network; VAN)、商品條形碼(Bar Code)、銷售點(diǎn)系統(tǒng)（POS）、電子訂貨系統(tǒng)(Electronic Ordering System ; EOS)及電子數(shù)據(jù)交換(Electronic Data Interchange; EDI)。對經(jīng)營能力(立即、正確揭露商品信息、有效異動(dòng)商品結(jié)構(gòu)、提升服務(wù)及質(zhì)量改善等)，與商業(yè)價(jià)值(如營業(yè)額成長率提供、現(xiàn)金流量/效益、投資報(bào)酬率等)都有成長。

柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用

正航軟件客戶管理系統(tǒng)

柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能一般包括客戶關(guān)系管理、商店經(jīng)營、商品組合、商品推廣、財(cái)務(wù)分析與電子商務(wù)等分析應(yīng)用?，F(xiàn)今柜臺銷售業(yè)者更為了未來的核心競爭力，積極投入營銷數(shù)據(jù)分析，客戶關(guān)系管理分析，與商業(yè)智能分析等信息系統(tǒng)的開發(fā)。期望更精準(zhǔn)掌握客戶消費(fèi)習(xí)性，達(dá)到企業(yè)屹立不搖的地位。

盡管「柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能」受到全球柜臺銷售業(yè)的關(guān)注，積極程度也逐步升高，國內(nèi)信息業(yè)者對于商業(yè)智能的應(yīng)用也早已推出解決方案。但是對中小企業(yè)應(yīng)用而言，包括信息技術(shù)、投資預(yù)算、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)完整性等都將是必要整體考慮的范圍。就目前國內(nèi)柜臺銷售業(yè)者對于商業(yè)智能的信息技術(shù)與解決方案的應(yīng)用，也剛步入初階發(fā)展的階段。

柜臺銷售管理

企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能的現(xiàn)況

目前企業(yè)界大部分是采用軟件廠商所提供的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)或數(shù)據(jù)挖礦之系統(tǒng)工具。這些工具提供廠商以固定分析模塊使用于不同的產(chǎn)業(yè)（例如：銷售模塊，采購模塊，存貨模塊，帳款模塊，財(cái)務(wù)模塊等），在不同產(chǎn)業(yè)間商品型態(tài)與推廣方式各有不同，商品差異性也大，此類分析工具，常有使用上的困難，容易產(chǎn)生投資浪費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)。而軟件工具提供廠商也礙于營業(yè)壓力，較少專精在某一產(chǎn)業(yè)整體業(yè)務(wù)功能的設(shè)計(jì)，對于商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的程序也尚未有一致性的做法。

柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能數(shù)據(jù)源搜集

柜臺銷售業(yè)者要發(fā)展客戶關(guān)系商業(yè)智能，企業(yè)必須先有完整POS、EIP、BPM系統(tǒng)或ERP系統(tǒng)，搜集這些信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫當(dāng)成商業(yè)智能分析的數(shù)據(jù)源。依據(jù)客戶關(guān)系管理分析的項(xiàng)目需求，數(shù)據(jù)源可從客戶服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，銷售管理數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)活動(dòng)記錄數(shù)據(jù)庫等相關(guān)系統(tǒng)搜集。需要達(dá)到客戶關(guān)系分析的分析功能，所需匯整的檔案與屬性如下：

柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能數(shù)據(jù)源

分析功能的解析

正航軟件客戶管理系統(tǒng)

企業(yè)希望能有一份完整的客戶關(guān)系商業(yè)智能分析報(bào)告，是需要從原來信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的檔案與字段找尋。利用現(xiàn)有檔案的字段與客戶關(guān)系分析功能比對，找出各項(xiàng)分析功能維度與量度之間關(guān)系，接著定義出Cube的結(jié)構(gòu)(企業(yè)實(shí)務(wù)運(yùn)用選項(xiàng))，若是分析功能需要選用數(shù)據(jù)，則直接采用經(jīng)過整理后數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的檔案。

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型是樹狀，一般稱為「Cube」，可從各個(gè)角度來檢視數(shù)據(jù)的檔案稱為「維度」，而當(dāng)成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)字段稱為「量度」，在線實(shí)時(shí)分析處理工具(OLAP），便是采用樹狀模式做統(tǒng)計(jì)分析。

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型

設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖礦的數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)挖礦所使用的數(shù)據(jù)源，以數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫為主，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉儲(chǔ)在規(guī)劃數(shù)據(jù)庫時(shí)，會(huì)把未定義的檔案數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總后才存入數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容適合分析。

依據(jù)客戶關(guān)系管理分析功能，可做客戶特性描述的資料挖礦，包括客戶人口統(tǒng)計(jì)、客戶時(shí)段購物偏好等。數(shù)據(jù)源也是客戶文件、門店文件、產(chǎn)品文件、產(chǎn)品群組主文件、銷售文件數(shù)據(jù)文件。

企業(yè)適時(shí)導(dǎo)入柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能

根據(jù) Gartner 機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告顯示，商業(yè)智能市場到2014年市場價(jià)值將高達(dá)810億美元，2020年將增長至1360億美元。企業(yè)為因應(yīng)強(qiáng)勁成長的數(shù)據(jù)源，將讓商業(yè)智能與分析的規(guī)模將逐步成長。商業(yè)智能主管在未來將接受龐大的信息資產(chǎn)，并協(xié)助企業(yè)透過柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能模式，將觸角延伸到企業(yè)的銷售端。

適時(shí)導(dǎo)入柜臺銷售業(yè)商業(yè)智能讓員工在信息授權(quán)下，實(shí)時(shí)存取企業(yè)數(shù)據(jù)庫對客戶快速進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析，或快速搜尋以往的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，找出最適合的銷售模式，并于第一時(shí)間將結(jié)果回報(bào)給企業(yè)與同事。協(xié)助企業(yè)面對第一線市場，能快速地適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境，讓商業(yè)智能在柜臺在柜臺銷售達(dá)到最大效益。