隨著供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，必須采用更好的工具來迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。供應(yīng)鏈作為企業(yè)的核心網(wǎng)鏈，將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運作模式等。

1、預(yù)測：精確的需求預(yù)測。需求預(yù)測是整個供應(yīng)鏈的源頭，整個市場需求波動的晴雨表，銷售預(yù)測的靈敏與否直接關(guān)系到庫存策略，生產(chǎn)安排以及對終端客戶的訂單交付率，產(chǎn)品的缺貨和脫銷將給企業(yè)帶來巨大損失。企業(yè)需要通過有效的定性和定量的預(yù)測分析手段和模型并結(jié)合歷史需求數(shù)據(jù)和安全庫存水平綜合指定精確的需求預(yù)測計劃。

如汽車行業(yè)，在應(yīng)用SAS分析平臺進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測后，可以及時收集何時售出、何時故障及何時保修等一系列信息，由此從設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、需求預(yù)測、售后市場及物流管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)效率的提升，并給客戶帶來更佳的用戶體驗。

2、資源獲?。?/strong>敏捷、透明的尋源與采購。為新產(chǎn)品、優(yōu)化成本而尋找新的合格供應(yīng)商滿足生產(chǎn)需求；同時，通過供應(yīng)商績效評估和合同管理，使采購過程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化、成本最優(yōu)化。

3、協(xié)同效率：建立良好的供應(yīng)商關(guān)系，實現(xiàn)雙方信息的交互。良好的供應(yīng)商關(guān)系是消滅供應(yīng)商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫存與需求信息交互、VMI運作機制的建立，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。采購訂單與生產(chǎn)訂單通過各種渠道快速、準(zhǔn)確的反應(yīng)能力在當(dāng)前集團(tuán)化、全球化，多組織運作的環(huán)境下尤為重要。訂單處理的速度在某種程度上能反應(yīng)出供應(yīng)鏈的運作效率。

　4、供應(yīng)鏈計劃，與物料、訂單同步的生產(chǎn)計劃與排程。有效的供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預(yù)測、庫存計劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等。企業(yè)根據(jù)多工廠的產(chǎn)能情況編制生產(chǎn)計劃與排程，保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，其中包括物料供應(yīng)的分解和生產(chǎn)訂單的拆分。在這個環(huán)節(jié)中企業(yè)需要綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關(guān)系，需要大量的數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)為復(fù)雜的生產(chǎn)和供應(yīng)問題找到優(yōu)化解決方案。

　5、庫存優(yōu)化。成熟的補貨和庫存協(xié)調(diào)機制消除過量的庫存，降低庫存持有成本。通過從需求變動、安全庫存水平、采購提前期、最大庫存設(shè)置、采購訂購批量、采購變動等方面綜合考慮，監(jiān)理優(yōu)化的庫存結(jié)構(gòu)和庫存水平設(shè)置。

6、物流效率。建立高效的運輸與配送中心管理，通過大數(shù)據(jù)分析合理的運輸管理、道路運力資源管理，構(gòu)建全業(yè)務(wù)流程的可視化、合理的配送中心間的貨物調(diào)撥以及正確選擇和管理外包承運商和自有車隊，提高企業(yè)對業(yè)務(wù)風(fēng)險的管控力，改善企業(yè)運作和客戶服務(wù)品質(zhì)。

7、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化。對于投資和擴建，企業(yè)從供應(yīng)鏈角度分析的成本、產(chǎn)能和變化更直觀、更豐富也更合理。企業(yè)需要應(yīng)用足夠多的情景分析和動態(tài)的成本優(yōu)化模型，幫助企業(yè)完成配送整合和生產(chǎn)線設(shè)定決策。

8、制造業(yè)各行業(yè)管理特點突出，在供應(yīng)鏈管理上呈現(xiàn)行業(yè)管理差異。如汽車行業(yè)重點關(guān)注準(zhǔn)時上線和分銷環(huán)節(jié)、食品飲料行業(yè)關(guān)注的重點在冷鏈及配送環(huán)節(jié)、服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈管理重難點在消滅鏈條上高庫存等等。

9、風(fēng)險預(yù)警。在大數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析中，有大量的供應(yīng)鏈機會。例如，問題預(yù)測可以在問題出現(xiàn)之前就準(zhǔn)備好解決方案，避免措手不及造成經(jīng)營災(zāi)難。還可以應(yīng)用到質(zhì)量風(fēng)險控制，如上海寶鋼，其生產(chǎn)線全部實現(xiàn)流水化作業(yè)，生產(chǎn)線上的傳感器可獲得大量實時數(shù)據(jù)，利用這些可以有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。通過采集生產(chǎn)線上的大量數(shù)據(jù)，來判斷設(shè)備運營狀況健康狀況,對設(shè)備發(fā)生故障的時間和概率進(jìn)行預(yù)測。這樣企業(yè)可由此提前安排設(shè)備維護(hù)，保證生產(chǎn)安全。

大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生，產(chǎn)品設(shè)計到采購、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)的使用對其供應(yīng)鏈進(jìn)行詳實的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等；通過預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求；利用新的策劃來優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)，推動供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。