質(zhì)量是企業(yè)的生命嗎？答案是毋容置疑的。大家都清楚“產(chǎn)品是設(shè)計和制造出來的，不是檢驗出來的。”傳統(tǒng)的質(zhì)量管控，其實就是質(zhì)量檢驗，只關(guān)注結(jié)果，通過抽檢或全檢出廠前產(chǎn)品來給顧客保證。其實，設(shè)計給了產(chǎn)品的“先天”質(zhì)量，制造給了產(chǎn)品的“后天”使用質(zhì)量。沒有合理監(jiān)控的生產(chǎn)制造過程，就不可能形成好的結(jié)果。所以，質(zhì)量管控要把過程監(jiān)控作為重要的產(chǎn)品質(zhì)量控制手段，這也是質(zhì)量管理八大原則之第4條“過程方法”的具體體現(xiàn)，即將活動和相關(guān)資源作為過程管理，可以更高效地得到期望的結(jié)果。

? ? 然而，質(zhì)量管控的基礎(chǔ)就是以數(shù)據(jù)事實為基礎(chǔ)，真正關(guān)注顧客，持續(xù)流程改進，追求產(chǎn)品之完美。數(shù)據(jù)來源于在生產(chǎn)制造過程中所設(shè)置的質(zhì)量控制點的采集統(tǒng)計，一個電子產(chǎn)品制造公司的質(zhì)量數(shù)據(jù)包括從供應商物料進廠、生產(chǎn)制造過程中的異常和追溯、產(chǎn)品銷售后的顧客反饋等等全過程。每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量如何準確及時的分析使用，并能將其形成過程數(shù)據(jù)鏈條，為質(zhì)量管控指明方向是一個艱巨的工作。

? ? 在協(xié)同管理的信息化建設(shè)之前，質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析需要大量的人力物力資源投入，而且經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計不完整、數(shù)據(jù)處理不及時、數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)屬性不一致等等問題，從而影響質(zhì)量管控決策出現(xiàn)偏差。這個時候的質(zhì)量管控只是一種定性的宏觀層面的粗枝大葉管理，與精益制造、細節(jié)管理、6sigma的理念還是有較大差距的。

? ? 隨著工業(yè)4.0的推進，工業(yè)化和信息化的深度融合，智能制造的日趨普及，企業(yè)對于信息化的建設(shè)更加重視，協(xié)同管理的理念與平臺也日趨完善，憑借互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，利用質(zhì)量數(shù)據(jù)查找薄弱環(huán)節(jié)，關(guān)注細節(jié)、完善流程、提高效率，提升生產(chǎn)制造產(chǎn)品質(zhì)量，提升公司整體質(zhì)量管理能力的時機已經(jīng)成熟。

? ? 那么，如何實現(xiàn)質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)化呢？

? ? 首先，在質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面要全面規(guī)劃，按照質(zhì)量管控的要求，涵蓋企業(yè)運營與質(zhì)量有關(guān)的所有環(huán)節(jié)，建立一個系統(tǒng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)采集規(guī)范，質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)督手段和工具，考評機制。統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模式，數(shù)據(jù)采集的每一個站點都必須有明確的負責部門，強化質(zhì)量數(shù)據(jù)實時管理。在制造現(xiàn)場，給每個產(chǎn)品進行身份編碼，結(jié)合自動識別和掃描技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集。從顧客發(fā)出訂單開始，企業(yè)的銷售部門接收到顧客的訂單，安排生產(chǎn)部門、采購部門、供應商進行原材料庫存、工廠生產(chǎn)加工、物流的收貨和發(fā)貨，最終實現(xiàn)產(chǎn)品的裝運和發(fā)貨、從而完成顧客的訂單交付，形成一個質(zhì)量數(shù)據(jù)信息鏈。

? ? 其次，在數(shù)據(jù)分析方面要運用多種質(zhì)量管控工具，對于板級電子制造來講，過程中關(guān)鍵工位站點不良品直方圖、統(tǒng)計過程控制圖SPC、工序能力指數(shù)、流水直通率、不良品修理解析統(tǒng)計表、爐后欠點率都是很有用的分析輸出。還可以設(shè)置合理置信區(qū)間，對于超出置信區(qū)間的不良現(xiàn)象通過“泛紅”警示標識，以此給管理和技術(shù)人員提供檢討生產(chǎn)過程控制的課題，使得他們有針對性的開展原因分析、工序追溯、制定改善措施。

? ? 第三，改進活動來源于數(shù)據(jù)分析的“泛紅”警示，管理和技術(shù)人員應特別關(guān)注，積極實施針對性地改善。對于改善后的質(zhì)量數(shù)據(jù)，又會通過PDCA循環(huán)輸出及時進行驗證。這樣就把從供應商送貨、檢驗、入庫、生產(chǎn)供料、生產(chǎn)過程控制、在線檢驗、產(chǎn)品入庫、發(fā)運、售后服務的全流程建立起質(zhì)量數(shù)據(jù)化管控的全景圖，不僅能達到順暢實時的生產(chǎn)制造過程品質(zhì)控制，還能通過售后服務的信息反饋，達到往前向環(huán)節(jié)的逆向追溯與質(zhì)量改進等。

? ? 第四，對于質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)化系統(tǒng)運營要在最高管理者的指導下，由質(zhì)量管理部門委派專人系統(tǒng)維護，并不斷優(yōu)化系統(tǒng)功能。

? ? 面對復雜多變的生產(chǎn)制造過程5M1E(人、機、料、法、環(huán)、測)，任何一個要素發(fā)生問題，都將影響到產(chǎn)品的質(zhì)量。尤其是人的因素最不可控，是人都會犯錯，都會有誤差，特別是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這些人為引入的負面影響經(jīng)過流水線的每個環(huán)節(jié)逐級放大，必然會最終影響產(chǎn)品的品質(zhì)。產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中人的因素越多，產(chǎn)品出現(xiàn)問題的可能性越大。正是基于質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)，所以德國人能用機器做的堅決不讓人做，智能制造全面鋪開。

? ? 隨著人口紅利的釋放，我國作為制造強國，電子制造企業(yè)要想在國際舞臺繼續(xù)發(fā)展，持續(xù)提升品質(zhì)水平是關(guān)鍵。導入智能制造，在協(xié)同管理的平臺上，不斷優(yōu)化質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)化子系統(tǒng)，將貼片機、回流焊、AOI、ICT、工業(yè)機器人等自動化設(shè)備通過網(wǎng)絡連接起來，將目檢、FCT、人工裝配信息通過輸入站點接到網(wǎng)絡系統(tǒng)。通過對各種質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時采集、分析，輸出質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)信息，必將使得質(zhì)量管控的有效性大大增強，提升我國的質(zhì)量管理水平。