在過去的三到五年中，大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了其他幾十個行業(yè)的改進(jìn)。在供應(yīng)鏈管理方面，很多關(guān)于新技術(shù)對改進(jìn)組織業(yè)務(wù)的承諾仍然存在很多爭議。

大數(shù)據(jù)和分析的作用

當(dāng)企業(yè)研究供應(yīng)鏈管理時，很明顯這是一個大數(shù)據(jù)和分析可以產(chǎn)生真正積極而明顯的影響的領(lǐng)域。只要企業(yè)能夠利用原始數(shù)據(jù)，并將這些信息塑造成可用于增強(qiáng)，改進(jìn)或加速流程和任務(wù)的強(qiáng)大洞察力，就有了成功的秘訣。

但直到幾年前，在大數(shù)據(jù)世界的這個小眾市場幾乎沒有做過。企業(yè)似乎對采用大數(shù)據(jù)工具似乎并不感興趣，這意味著分析領(lǐng)域的用戶對于為這些古老組織創(chuàng)建應(yīng)用程序并不太感興趣。

幸運(yùn)的是，這在過去2-3年中開始發(fā)生變化。2013年商業(yè)物流白皮書激發(fā)了對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的大量研究，行業(yè)專家呼吁在供應(yīng)鏈管理中最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛力。如今，大數(shù)據(jù)和相關(guān)的分析技術(shù)正在影響以下問題：

1.供應(yīng)鏈的可見性

可見性是當(dāng)今少數(shù)行業(yè)中的一個流行語。許多企業(yè)受到來自監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的更大壓力，以使其供應(yīng)鏈更加透明。因此，出現(xiàn)了使這些公司更好地獲取可用于提高供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)透明度的可量化數(shù)據(jù)的新技術(shù)。

以食品工業(yè)為例。食品從農(nóng)場到餐館的可追溯性是市場真正堅持的措施。幸運(yùn)的是，食品可追溯性軟件已經(jīng)出現(xiàn)，利用數(shù)據(jù)，并提供相關(guān)的實時洞察力，可用于提高可見性。這就是業(yè)內(nèi)人士所說的“游戲規(guī)則”，而這只是大數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生巨大變化的一個例子。

2.庫存管理

在2013年，只有11％的公企業(yè)具備評估“假設(shè)分析”所需的能力。此外，只有24％的企業(yè)能夠成功地模擬不斷變化的條件對其盈利能力的影響。

雖然目前的確切數(shù)字未知，但很明顯這些百分比已經(jīng)增加。采用供應(yīng)鏈和物流平臺的企業(yè)受益于大數(shù)據(jù)而大幅提升，因此，庫存管理已經(jīng)變得更加準(zhǔn)確。

3.預(yù)測

如果人們只知道期望什么，就可以更好地準(zhǔn)備。企業(yè)過去曾多少次想過這個想法？更好更準(zhǔn)確的預(yù)測可以提高盈利能力，減少浪費(fèi)，并導(dǎo)致客戶和客戶的滿意度提高。問題是，準(zhǔn)確的預(yù)測往往感覺像是一個錯誤。因為具有這么多變化的變量，它是否可能持續(xù)產(chǎn)生準(zhǔn)確的預(yù)測？

雖然100％準(zhǔn)確的預(yù)測仍然不可行，但獲取大數(shù)據(jù)使其成為一個比以往任何時候都更為現(xiàn)實。高級組織使用這些數(shù)據(jù)更好地預(yù)測客戶需求和偏好，同時考慮市場中的外部因素。其結(jié)果是更滿意的客戶和更少的銷售損失。

不要坐視不理

處理供應(yīng)鏈管理的企業(yè)不會再坐視不理，忽視大數(shù)據(jù)的潛力。大數(shù)據(jù)有能力徹底改革一些領(lǐng)域的主要方面，并且許多組織已經(jīng)在這樣做。如今到了2017年，這意味著終于到了企業(yè)認(rèn)真對待大數(shù)據(jù)和分析的時候了。