“不要讓老板感覺(jué)你在展示一張圖表，而要回顧人的行為，描述曲線變化背后的事件?！辈皇恰皝?lái)看公司的季度財(cái)報(bào)”，而是“來(lái)看為什么公司沒(méi)完成目標(biāo)”。

也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)不滿足于信息的呈現(xiàn)，而更應(yīng)該落實(shí)到有據(jù)可循的分析和決策制定中去。

假設(shè)，老板拿到銷售報(bào)告，發(fā)現(xiàn)這季度的銷售量下滑得厲害，究其原因時(shí)，毫無(wú)頭緒，還得問(wèn)銷售經(jīng)理，如果我們?cè)谥谱鬟@類數(shù)據(jù)可視化報(bào)告的同時(shí)，能夠有意識(shí)的植入分析的思考，鏈接到各大區(qū)銷售情況，各區(qū)域銷售成本支出，或者回款滯留情況，項(xiàng)目進(jìn)展進(jìn)度等相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表，這才是一份合格的數(shù)據(jù)可視化報(bào)告。無(wú)疑，這樣的工作用人工解決的工作量是十分龐大的，必須借助信息化工具來(lái)實(shí)現(xiàn)才是最快捷的方式。

數(shù)據(jù)可視化主要分為兩類：一是假設(shè)檢驗(yàn)，一是從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律、趨勢(shì)和異常。前者的目標(biāo)很明確，后者則相對(duì)發(fā)散。數(shù)據(jù)體量越大、復(fù)雜度越高、未知因素越多，探索工作的開(kāi)放性就越高。

1.假設(shè)檢驗(yàn)

在這類數(shù)據(jù)可視化探索中，你要回答下面兩個(gè)問(wèn)題中的一個(gè)：我設(shè)想的情況是否屬實(shí)？如何用不同方式傳達(dá)這一信息？在進(jìn)行求證時(shí)，數(shù)據(jù)范圍相對(duì)可控，所使用圖表類型較為常規(guī)；當(dāng)然，若想以新穎方式呈現(xiàn)信息，也可嘗試較少見(jiàn)的圖表。求證型圖表一般不用于正式場(chǎng)合；你要先自己找到正式展示所需的圖表。因此，你的時(shí)間不應(yīng)花在設(shè)計(jì)上，而應(yīng)快速嘗試不同模板，找到最好的數(shù)據(jù)視覺(jué)化方案。

2.開(kāi)放性探索

更多時(shí)候，針對(duì)數(shù)據(jù)的開(kāi)放性探索是數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)智能分析師的領(lǐng)地，不過(guò)erp工具例如正航軟件讓所有人都可以參與進(jìn)來(lái)。即使缺少明確目標(biāo)，開(kāi)放探索型圖表包含的數(shù)據(jù)范圍較廣，個(gè)別情況下可能會(huì)容納多組數(shù)據(jù)，或建立自動(dòng)更新數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，也可用于統(tǒng)計(jì)建模。開(kāi)放性探索很值得嘗試，因?yàn)樗?jīng)常帶來(lái)獨(dú)一無(wú)二的洞見(jiàn)。

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